ai-assist Schulung

Empfohlen für neugierige Neueinsteiger:innen

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In diesem Modul führen Sie einen Chat zu Ihrem Heizkostenzuschuss_{ihr_vorname} aus und schauen danach bewusst hinter die Oberfläche. Sie sehen, welche Abläufe, Prompts und Debug-Ansichten erklären, warum ai-assist so reagiert.

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Empfohlen für alle Neueinsteiger:innen, die wissen wollen, was im Motorraum von ai-assist passiert.

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Achtung! Verwenden Sie weiterhin Ihren persönlichen Service Heizkostenzuschuss_{ihr_vorname}.

Am Ende verstehen Sie

wie Beratungsschritte und Handler zusammenarbeiten.
wie Startberatung Wissenskarten, Prompts und Übergaben nutzt.
wie die Serviceberatung Voraussetzungen, Parameter und Folgefragen verbindet.
wo ein AFS-Formular angebunden und später befüllt wird.
wie API-, LLM-, Workflow- und Laufzeit-Debug helfen.
wo QS-Startberatung und Wissenskartenwirkung geprüft werden.
was Ablauf-Prompts leisten und warum man sie vorsichtig ändert.

Lernlandkarte

In Modul 3 testen Sie nicht nur, ob der Service antwortet. Sie lernen, wie ein Chatlauf entsteht: aus Ablauf, Prompt, Benutzereingabe, Wissenskarten, API-Aufrufen und gespeicherten Zuständen.

So lernen Sie: Zuerst verstehen Sie den groben Ablauf. Danach unterscheiden Sie Startberatung, Serviceberatung und Formularassistenz. Erst dann binden Sie ein Demo-AFS-Formular an, führen einen Chat aus und lesen anschließend Debug-Spuren. Zum Schluss sehen Sie, welche QS-, Prompt- und Laufzeitdaten für Verbesserungen wichtig sind.

Abläufe als Leselandkarte verstehen.
Startberatung mit Wissenskarten, Prompts und Übergängen einordnen.
Serviceberatung 1-6 mit Voraussetzungen und Parametern verstehen.
AFS-Formular als weitere Quelle anbinden.
Beispielchat mit freier Wissensfrage durchführen.
LLM-Einträge im Debug wiederfinden.
Ablauf-Prompts einordnen.
API-Ereignisse zum AFS-Formular lesen.
Workflow-Schritte und Handler nachvollziehen.
Laufzeiten und Tokenlängen einschätzen.
QS-Startberatung und Wissenskartenwirkung einordnen.

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Arbeitsweise Führen Sie die Übungen wieder parallel im ai-assist Admin aus.

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Orientierung Dieses Modul ist Diagnose-Orientierung, keine vollständige Prompt- oder Admin-Ausbildung.

3.1 Abläufe verstehen

Lerninhalt: Ein Chat wirkt wie ein Gespräch, folgt intern aber einem Ablauf. Der Reiter Abläufe zeigt diese Struktur lesend an.

Aktuell sehen Sie vor allem zwei fachliche Ablaufbereiche: die Startberatung als Einstieg und die Serviceberatung für einen konkreten Service. Die Formularassistenz hängt an der Serviceberatung, ist aber eine eigene Aufgabe. Später können weitere Abläufe dazukommen. In dieser Schulung verändern Sie hier nichts; Sie lesen nur, welche Schritte und Handler es gibt.

Ablauf grob erklärt:

Startberatung: klärt den Einstieg. Sie beantwortet freie Fachfragen mit Wissenskarten oder erkennt, welcher Service-Kontext passt.
Serviceberatung: übernimmt, sobald ein konkreter Service gemeint ist. Schritte 1-6 prüfen Voraussetzungen, beantworten servicebezogene Fragen und führen durch die Beratung.
Formularassistenz: beginnt erst, wenn ein AFS-Formular befüllt werden soll. Schritt 7 fragt Formularwerte ab und überträgt sie ins Formular.
Handler: reagieren innerhalb dieser Abläufe auf besondere Eingaben, etwa Rückfragen, Korrekturen oder Formatprobleme.
Was in einem konkreten Chat passiert ist, sehen Sie später im Debug-Workflow.

Startberatung, Serviceberatung, Assistenz

Startberatung Einstieg klären Freie Wissensfrage beantworten oder passenden Service-Kontext erkennen.

Serviceberatung, Schritte 1-6 Konkreten Service beraten Voraussetzungen prüfen, Servicefragen beantworten und den Fall fachlich einordnen.

Formularassistenz, Schritt 7 AFS-Formular befüllen Formularwerte abfragen und in das Formular übertragen.

Debug LLM/API, Workflow, Laufzeit Konkreten Lauf später nachvollziehen.

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Merksatz Abläufe sind die Landkarte. Debug zeigt später den tatsächlich gefahrenen Weg.

Admin öffnen

Schritte:

Öffnen Sie den Reiter Abläufe.
Sehen Sie sich zuerst die Startberatung an: Wo werden Wissenskarten genutzt, wo wird ein Service-Kontext vorbereitet?
Wechseln Sie danach zur Serviceberatung & Formularassistenz.
Lesen Sie die Schritte 1-6 als Serviceberatung: Wo werden Voraussetzungen und Servicefragen bearbeitet?
Suchen Sie Schritt 7 als Formularassistenz: Wo beginnt der Übergang zum AFS-Formular?
Beachten Sie zusätzlich, welche Handler für Rückfragen, Korrekturen oder Sonderfälle genannt werden.

3.2 Startberatung verstehen

Lerninhalt: Die Startberatung ist der Eingang in den Chat, solange noch kein konkreter Service feststeht. Sie entscheidet, ob eine freie Fachfrage mit Wissenskarten beantwortet wird, ob ein Service-Kontext angeboten wird oder ob an die Serviceberatung übergeben werden kann.

Zusammenhänge:

Wissenskarten liefern geprüfte Antwortbausteine für freie Fragen.
Prompts steuern Einordnung, Antwortformulierung und Verhalten bei fehlendem Wissen.
Fachprofile und Sammlungen liefern die Themenauswahl, wenn Bürger:innen sehr allgemein mit „Ich brauche Hilfe“ starten und dafür fachliche Themen vorhanden sind; Fachprofile können zusätzlich Formular-/Amtsweg-Begriffe und konkrete Services bündeln.
Parameter können bereits aus Benutzereingaben erkannt werden und später in der Serviceberatung wieder auftauchen.
Übergänge entstehen, wenn ein Service sicher erkannt, bewusst ausgewählt oder als nächster Schritt angeboten wird.

Startberatung

Eingabe Freie Frage Bürger:in fragt noch nicht zwingend nach einem konkreten Service.

Wissen Wissenskarten prüfen Passende Karten beantworten die Frage oder zeigen eine Lücke.

Übergang Service-Kontext Ein erkannter Service kann angeboten oder an die Serviceberatung übergeben werden.

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Live-Vorgriff In Testen > Manuell zeigt die Debugspalte rechts, wie Eingaben die Startberatung verändern.

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Grenze Voraussetzungen werden hier noch nicht systematisch abgefragt. Das ist Aufgabe der Serviceberatung.

Abläufe öffnen Testen > Manuell öffnen Ablauf-Prompts öffnen

Geführtes Beispiel:

Öffnen Sie kurz Abläufe und wählen Sie die Startberatung. Lesen Sie, wo Wissenskarten, fehlendes Wissen und Service-Angebote beschrieben sind.
Wechseln Sie zu Testen > Manuell und starten Sie eine neue Session mit .
Behalten Sie rechts die Debugspalte im Blick, besonders Ablauf & Services und den Unterbereich Startberatung.
Stellen Sie zuerst eine freie Wissensfrage: Welche Unterlagen brauche ich für den Heizkostenzuschuss?
Beobachten Sie im Debug, ob Wissenskarten, Entscheidung, Antwort oder fehlendes Wissen angezeigt werden.
Stellen Sie danach eine kombinierte Frage, zum Beispiel: Wofür gibt es den Heizkostenzuschuss und wie hoch ist er? Prüfen Sie, ob die Antwort beide Teilfragen getrennt behandelt und fehlende Informationen ausdrücklich nennt.
Geben Sie danach eine Bedarfsmeldung ein: Ich möchte Heizkostenzuschuss beantragen.
Beobachten Sie, ob nun ein Service-Kontext, ein Service-Angebot oder eine Übergabe Richtung Serviceberatung sichtbar wird.
Öffnen Sie anschließend lesend die Ablauf-Prompts zur Startberatung und vergleichen Sie, welche Prompt-Aufgabe zur beobachteten Reaktion passt.

3.3 Serviceberatung 1-6 verstehen

Lerninhalt: Die Serviceberatung startet, wenn ein konkreter Service ausgewählt oder aus der Startberatung übernommen wurde. Sie arbeitet mit den Service-Daten, den Voraussetzungen aus Fakten, den zugehörigen Parametern und den Ablauf-Prompts für die Gesprächsführung.

Was Schritte 1-6 leisten:

bei mehreren Treffern eine Auswahl anbieten und danach fragen, ob die Förderung bzw. der Service beantragt und die Voraussetzungen geprüft werden sollen.
relevante Voraussetzungen als Fragen stellen und Antworten als Parameterwerte speichern.
Regeln oder Folgeaktionen auswerten, etwa bei erfüllten oder nicht erfüllten Voraussetzungen.
Rückfragen, Korrekturen und Glossarbegriffe über Handler behandeln.
am Ende entscheiden, ob die Beratung abgeschlossen ist oder zur Formularassistenz weitergeht.

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Parameter Ein Parameter verbindet Frage, gespeicherte Antwort, Regelprüfung, Debug-Anzeige und später oft auch Formularlogik.

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Prompts Die Serviceberatung nutzt eigene Ablauf-Prompts. Sie formulieren Fragen und Antworten, ersetzen aber nicht die fachlichen Fakten.

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Übergang In dieser Übung stoppen Sie vor Schritt 7. Formularassistenz kommt erst auf der nächsten Folie.

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Live-Debug Gehen Sie zügig durch die Startberatung und beobachten Sie dann im Debug die Serviceberatung 1-6.

Abläufe öffnen Testen > Manuell öffnen Voraussetzungen öffnen

Geführtes Beispiel:

Öffnen Sie kurz Abläufe und wählen Sie Serviceberatung & Formularassistenz. Lesen Sie nur die Schritte 1-6.
Wechseln Sie zu Testen > Manuell und starten Sie eine neue Session mit .
Gehen Sie schnell durch die Startberatung: Ich möchte Heizkostenzuschuss beantragen. Wählen Sie bei Bedarf Ihren Service aus.
Öffnen Sie rechts in der Debugspalte Ablauf & Services und den Unterbereich Serviceberatung & Formularassistenz.
Beobachten Sie, wann der gewählte Service, der aktuelle Schritt und die nächsten Fragen sichtbar werden.
Beantworten Sie 1-2 Voraussetzungen und prüfen Sie parallel Parameter und Voraussetzungen in der Debugspalte.
Achten Sie auf die Wirkung Ihrer Antworten: Welche Parameterwerte werden gespeichert, welche Voraussetzung wird erfüllt oder bleibt offen?
Stoppen Sie vor der Formularassistenz. Es geht hier nur um die Serviceberatung bis Schritt 6, nicht um Schritt 7.

3.4 AFS-Formulare befüllen

Lerninhalt: ai-assist kann nicht nur beraten, sondern später auch zu einem AFS-Formular führen und beim Befüllen unterstützen. Dafür muss am Service ein Formular als Quelle vom Typ AFS hinterlegt sein.

Das Formular kann per KI→ aus der Leistungsbeschreibung vorgeschlagen oder manuell eingetragen werden. Soll das AFS-Formular befüllt werden, muss die Art der weiteren Quelle AFS sein.

Admin öffnen Demo-AFS-Formular öffnen

Schritte:

Öffnen Sie den Reiter Services.
Wählen Sie Ihren Service Heizkostenzuschuss_{ihr_vorname}.
Legen Sie bei den weiteren Quellen einen neuen Eintrag an.
Tragen Sie als Titel Demo-AFS-Formular ein.
Setzen Sie die Art beziehungsweise den Typ auf AFS.
Tragen Sie die Demo-Formular-URL ein.
Schalten Sie die weitere Quelle frei, indem Sie den Eintrag auf aktiv setzen, und speichern Sie.

Ergebnis: Der Service kennt ein aktiviertes AFS-Formular, das im späteren Chat als Formularweg genutzt werden kann.

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Übung Binden Sie das Demo-AFS-Formular an Ihren Service Heizkostenzuschuss_{ihr_vorname} an.

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Beachten Das Demo-Formular muss kein Heizungsformular sein. Wichtig ist: Die Quelle muss den Typ AFS haben und auf aktiv stehen.

3.5 Ein Beispielchat

Lerninhalt: Ein frischer Testchat zeigt, wie Wissenskarten, Serviceberatung und Formularassistenz im Gespräch wirken. Dieser Chatlauf ist danach die Grundlage, um in Debug zu verstehen, was ai-assist im Hintergrund gemacht hat.

Arbeiten Sie nicht nach einem starren Skript. Unterschiedliche Konfigurationen führen zu leicht unterschiedlichen Fragen und Formularschritten.

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Übung Erstellen Sie einen Beispielchat mit freier Wissensfrage bis zum Formular und notieren Sie auffällige Stellen.

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Beachten Ab hier ist keine 1:1-Anleitung möglich. Ihre aktuelle Konfiguration bestimmt die genauen Rückfragen.

Admin öffnen

Schritte:

Öffnen Sie den Reiter Testen und starten Sie eine neue manuelle Session mit .
Stellen Sie zuerst eine freie Wissensfrage, zum Beispiel: Welche Unterlagen brauche ich für den Heizkostenzuschuss?
Prüfen Sie in der Debug-Spalte, ob Wissenskarten zur Antwort angezeigt werden.
Wenn die Antwort fachlich auffällig wirkt, nutzen Sie Aktuelle Antwort mit Judge bewerten und vergleichen Sie die Hinweise mit den angezeigten Wissenskarten.
Geben Sie danach eine Bedarfsmeldung ein, zum Beispiel: Mir ist kalt im Winter und ich habe wenig Geld zum Heizen.
Wählen Sie „Ihren“ Heizkostenzuschuss aus. Bei mehreren Übungssitzungen werden mehrere Optionen angezeigt.
Beantworten Sie die Fragen gemäß den Voraussetzungen, um die Förderung zu bekommen.
1. 4a. Optional: Korrigieren Sie eine falsche Antwort, etwa: Korrektur: Ich wohne doch seit drei Jahren in Auenstadt.
2. 4b. Optional: Stellen Sie zwischendurch eine Rückfrage zu einem Begriff, etwa: Was bedeutet Hauptwohnsitz?
Beantworten Sie die Rückfragen, bis die positive Abschlussmeldung erscheint: Gratuliere, ...
Füllen Sie danach die ersten sichtbaren Felder im Formular aus.
Brechen Sie den Chat nach 2-3 Formularabfragen ab.

Ergebnis: Sie haben einen frischen Chatlauf, der LLM-, API- und Workflow-Spuren erzeugt. Beispielbilder: Ergebnis 1, Ergebnis 2, Ergebnis 3, Ergebnis 4, Ergebnis 5.

3.6 Debug - LLM

Lerninhalt: LLM-Debug zeigt, welche Prompts an das Modell gesendet wurden und welche Antwort zurückkam. So sehen Sie, ob ein Problem eher im Prompt, in der Konfiguration oder im Fachinhalt liegt.

Was Sie sehen:

Zeitpunkt, Route, Ziel und Status des LLM-Aufrufs.
System- und User-Nachricht, soweit sichtbar.
Modellantwort und technische Metadaten.
Wissenskarten-Auswahl und Wissensantworten, wenn die Startberatung freie Fragen beantwortet hat.
Zusammenhang zu Ablauf und Handler, wenn dieser mitgeloggt wurde.

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Übung Finden Sie eine eigene Eingabe und die dazugehörige LLM-Antwort.

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Ausblick Die zugehörigen Ablauf-Prompts sehen Sie im nächsten Kapitel.

Admin öffnen

Schritte:

Öffnen Sie Debug und API & LLM.
Filtern Sie auf LLM.
Klicken Sie im obersten Datensatz auf die Sitzungs-ID C #nnnnnn. Sie sehen nur noch die Einträge Ihrer letzten Chat-Sitzung.
Klappen Sie die Debug-Einträge durch Klick auf die Kopfzeile auf.
Suchen Sie Ihre Benutzereingaben aus dem Beispielchat in den Debug-Einträgen. Die untersten Einträge waren zeitlich zuerst.
Achten Sie bei der freien Wissensfrage auf Einträge wie Kartenauswahl oder Wissensantwort.
Sehen Sie sich Prompt und Antwort des LLM an.
Vergleichen Sie die Ablauf-Prompts (Link in der Kopfzeile) mit den verwendeten Prompts.

Ergebnis: Sie können Benutzereingaben und LLM-Antworten im Debug wiederfinden.

3.7 Prompts - Abläufe

Lerninhalt: Der Reiter Prompts enthält echte LLM-Prompts, Text-Bundles und Strukturdaten. LLM-Prompts steuern, wie ai-assist einzelne Dialogsituationen formuliert oder bewertet; Texte und Daten werden ohne LLM-Aufruf genutzt.

Prompts kurz erklärt:

Der Badge LLM kennzeichnet echte Modellaufrufe.
Die Systemnachricht setzt bei LLM-Prompts Rolle, Regeln und Rahmen.
Die User-Nachricht enthält bei LLM-Prompts die konkrete Aufgabe mit Variablen.
Variablen wie {source} binden aktuelle Werte ein, etwa Service, Benutzereingabe, Wissenskarten oder Parameter.
Die Badges Text und Daten stehen für statische Texte und JSON-Daten ohne LLM-Aufruf.
MaxTok, Temp und Denkaufwand gelten nur für LLM-Prompts.

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Merksatz Prompts sind zu 90% bereits so, wie sie sein sollen. Kundenspezifische Anpassungen sind möglich, aber immer testpflichtig.

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Fallstrick Kleine Prompt-Änderungen können viele Chatstellen beeinflussen. Immer mit Debug und Testchat prüfen.

Verwendung gibt Vorgaben für den Inhalt. Beim Speichern werden die Vorgaben passend zum Typ geprüft: Platzhalter bei LLM-Prompts, Abschnitte bei Text-Bundles, JSON-Struktur bei Strukturdaten.

Als Standard speichern macht eine Variante zum neuen Ausgangspunkt.

Zurücksetzen bringt den Prompt wieder auf den Standard zurück.

Admin öffnen

Schritte:

Öffnen Sie den Reiter Prompts.
Wechseln Sie zur Ansicht Ablauf.
Lesen Sie bei einem LLM-Prompt Systemnachricht, User-Nachricht und Parameter.
Öffnen Sie zusätzlich ein Text-Bundle und achten Sie auf die Abschnittsüberschriften.
Ändern Sie in dieser Einführung nichts.

3.8 Debug - API

Lerninhalt: API-Debug zeigt technische Aufrufe zwischen ai-assist, Admin, Chat und AFS. Das ist besonders wichtig, wenn ein Formular angezeigt oder aktualisiert wird.

Beim AFS-Formular passiert vereinfacht: Die AFS-API liefert JSON. Daraus entsteht die Anzeige in ai-assist. ai-assist schreibt neue Werte zurück. AFS antwortet mit einem neuen Zustand. Daraus entsteht wieder die nächste Anzeige.

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Übung Finden Sie eine Benutzereingabe oder Formularänderung als API-Ereignis wieder.

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Merksatz LLM erklärt Modellverhalten. API erklärt Datenaustausch.

Admin öffnen

Schritte:

Öffnen Sie Debug und API & LLM.
Filtern Sie auf Webservice.
Klicken Sie im obersten Datensatz auf die Sitzungs-ID C #nnnnnn. Sie sehen nur noch die Einträge Ihrer letzten Chat-Sitzung.
Klappen Sie die Debug-Einträge durch Klick auf die Kopfzeile auf.
Betrachten Sie den Wechsel aus Update Field Values und Current Status.
Öffnen Sie einen Eintrag und sehen Sie sich die JSON-Struktur an. Sie sehen die Struktur des Formulars.

Ergebnis: Sie erkennen, wie AFS-Daten in ai-assist sichtbar werden und wieder zurückfließen.

3.9 Debug - Workflow

Lerninhalt: Workflow-Debug zeigt den konkreten Weg eines Chats: welcher Schritt aktiv war, welche Eingabe verarbeitet wurde und welcher Handler eingegriffen hat.

Hier sehen Sie die Begriffe aus 3.1 bis 3.3 wieder: Startberatung, Serviceberatung, Schritte, Eingaben und Handler. Bei der Startberatung sehen Sie, ob Wissenskarten verwendet, ein Service-Kontext angeboten oder an die Serviceberatung übergeben wurde. Eine Glossarabfrage erscheint als besondere Rückfrage. Eine Korrektur kann bewirken, dass Voraussetzungen neu bewertet oder Antworten überschrieben werden.

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Übung Sehen Sie sich im Workflow an, was Ihre Wissensfrage, Ihre Glossarabfrage und Ihre Korrektur ausgelöst haben.

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Merksatz Workflow-Debug ist die Gesprächschronik mit technischem Kontext.

Admin öffnen

Schritte:

Öffnen Sie Debug und die Ansicht Workflow.
Wählen Sie Ihren Beispielchat aus.
Lesen Sie Schritt für Schritt, was passiert ist.
Suchen Sie die Startberatungsentscheidung zur freien Wissensfrage.
Suchen Sie die verwendeten Wissenskarten oder das Service-Angebot.
Suchen Sie die Glossarabfrage und die Korrektur und prüfen Sie ihre Wirkung.

Ergebnis: Sie können erklären, warum ein Chat an einer bestimmten Stelle weiterging, stoppte oder eine Rückfrage stellte. Beispielbilder: Ergebnis 1, Ergebnis 2.

3.10 Debug - Laufzeiten

Lerninhalt: Laufzeiten zeigen, wo ein Chat langsam wird. Das kann an LLM-Aufrufen, langen Prompts, großen Quellen, AFS-Antworten oder vielen Verarbeitungsschritten liegen.

Was Sie sehen:

Dauer einzelner Schritte und Aufrufe.
P-Werte wie P50 oder P95: Pxx bedeutet Perzentil. P50 ist der typische Mittelwert der Messungen; P95 bedeutet, dass 95% der Aufrufe schneller und 5% langsamer waren.
Tokenlängen, die zeigen, wie groß Prompt oder Antwort waren; bei zu kurzen Antworten kann der Prompt-Parameter MaxTok relevant sein.
Hinweise auf Wissenskarten-Auswahl, Antwortgenerierung oder AFS-Aufrufe als mögliche Kostentreiber.
Hinweise, welche Aufrufe besonders teuer oder langsam sind.

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Übung Finden Sie den langsamsten Eintrag Ihres Testchats und ordnen Sie ihn grob ein.

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Fallstrick Ein einzelner langsamer Lauf ist noch kein Beweis. Wiederholen und Muster suchen.

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Verbessern Kürzere Prompts, passende MaxTok-Werte, weniger unnötige Quellen und stabile AFS-Antworten helfen oft.

Admin öffnen

Schritte:

Öffnen Sie Debug und Laufzeiten.
Filtern Sie auf Ihren letzten Testchat oder den passenden Zeitraum.
Suchen Sie besonders lange Einträge.
Prüfen Sie Tokenlängen und betroffene Komponente.
Notieren Sie mögliche Verbesserungen.

Ergebnis: Sie können erste Ursachen für langsame Antworten benennen.

3.11 QS-Startberatung

Lerninhalt: Die QS-Startberatung prüft systematisch, ob freie Fragen entlang der vorhandenen Wissenskette beantwortet werden. Die Bewertung trennt Flow, Antwortinhalt, tatsächlich verwendete Evidenz, Quellenkonsistenz und daraus abgeleitete Gesamtbewertung; die Diagnose gliedert zusätzlich Originalquelle, Aggregation, Claim, aktive Wissenskarte, Auswahl und Antwortbildung. Fachprofile sind nur bei kundenspezifischer Begrifflichkeit oder freien Startberatungssignalen der richtige Ort.

Wann nutzen? Nach größeren Änderungen an Wissenskarten, Prompts oder Quellen. Einzelne Chatläufe zeigen Beispiele; QS-Läufe zeigen Muster.

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Übung Starten Sie einen QS-Lauf für Ihren Schulungsservice und prüfen Sie eine Judge-Bewertung mit Wissenskarten.

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Beachten Verwenden Sie QS-Ergebnisse nicht als Wissensquelle. „Information fehlt in der Quelle“ ist nur nach vollständiger Originalquellenprüfung belastbar; beginnen Sie sonst mit der angezeigten Review- oder Kettenstufe.

Admin öffnen

Schritte:

Öffnen Sie Testen und die Ansicht QS-Startberatung.
Wählen Sie Ihren Service Heizkostenzuschuss_{ihr_vorname}.
Prüfen Sie, ob passende freie Fragen vorhanden sind.
Starten Sie den QS-Lauf für den Service.
Öffnen Sie eine Bewertung und vergleichen Sie Flow, Antwortinhalt, Evidenz, Quellenkonsistenz, Gesamtbewertung, Wissensketten-Stufe sowie Suchkandidaten, Reranker-Auswahl, Ergänzungen, finalen Kontext und nachweislich verwendete Wissenskarten. Steht die Verwendung auf unbekannt, darf keine Kontext- oder Auswahlkarte als verwendet gelten. Eine erfolgreiche Antwort-Fit-Prüfung kann eine einzelne tragende Karte belegen; bei mehreren Karten ist eine ausdrückliche Zuordnung nötig. Sind Antwort, Verwendung und positive Wissenskette belegt, muss die Gesamtbewertung 100 % ohne Diagnose-Tag zeigen. Eine fachlich exakte Antwort muss in der Antwortachse korrekt bleiben, auch wenn die Evidenz unbekannt oder die Quellenkonsistenz nur teilweise korrekt ist. Unterscheiden Sie außerdem Quelle prüfen von Evidenzspur unklar: Nur der erste Zustand verlangt Quellenprüfung; der zweite betrifft Judge oder Laufzeitspur.
Prüfen Sie den Bewertungsmodus. Bei Technischer Judge-Ausfall sind unbekannte Fachachsen kein fachlicher Mangel und kein Ersatzscore; nur ein unabhängig ermitteltes Matrixurteil zum Flow bleibt belastbar.
Prüfen Sie Berechnungen zusätzlich mit einer Einperioden- und einer Mehrperiodenfrage. Bei einem Wochenbetrag muss eine genannte Wochenanzahl in Eingaben und Gesamtergebnis einfließen; konfigurierte Grundformen wie normal und ganztägig müssen auch in üblichen flektierten Formulierungen erkannt werden. Eine sichtbare Rückfrage nach einem tatsächlich fehlenden Pflichtwert ist eine korrekte Kontrollantwort; eine alte Karte ohne Wochenanzahl muss kontrolliert als unvollständig enden.

Ergebnis: Sie können unterscheiden, ob ein Problem am Dialogschritt, Antwortinhalt, belegter Kartenverwendung oder an Originalquelle, Aggregation, Claim, Wissenskarte, Auswahl beziehungsweise Antwortbildung liegt.