ai-assist Schulung

Start

In diesem Modul bauen Sie noch keinen fertigen Service. Sie schaffen die erste verlässliche Grundlage: einen sicheren Entwurf, gute Quellen und ein klares Gefühl dafür, warum ein Service erst nach Prüfung und Test freigeschaltet wird.

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Empfohlen für alle Neueinsteiger:innen, Redaktion, Fachkoordination.

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Achtung! Üben Sie nicht mit produktiven Daten.

Am Ende können Sie

Admin, Chat und Hilfe unterscheiden.
einen Service-Entwurf anlegen.
Leistungsbeschreibung und Zusatzquellen einordnen.
erklären, warum noch nicht freigeschaltet wird.

Lernlandkarte

Der Weg führt vom ersten Verständnis bis zum ersten eigenen Service. Sie arbeiten mit einem fiktiven Heizkostenzuschuss und lernen dabei die Reihenfolge kennen, die auch in echten Projekten trägt.

So lernen Sie: Sie lesen nicht nur Folie für Folie, sondern setzen die Übungen parallel im ai-assist Admin um. Erst verstehen Sie die Grundbegriffe, dann legen Sie den persönlichen Übungsservice sicher an, danach harvesten, sammeln und prüfen Sie Quellen. Erst wenn diese Grundlage stimmt, lohnt sich die Arbeit an Fakten, Fragen, Regeln und Tests. Nun zu den ersten Lerninhalten:

Komponenten von ai-assist unterscheiden
Kernkonzepte von ai-assist verstehen
Service als Entwurf anlegen
Erstes Harvesting aus der Leistungsbeschreibung
Weitere Quellen ergänzen
Aggregation erstellen
Konflikte bereinigen
Noch nicht freischalten

Ergebnis: Am Ende haben Sie das Grundgerüst für Ihren ersten ai-assist-Service vorbereitet.

Fiktive Quellen

Öffnen Sie diese Dokumente während der Übungen. Sie sind kurz und enthalten bewusst einen kleinen Widerspruch. Zusätzlich nutzen wir später ein Demo-AFS-Formular. Dieses Formular muss kein Heizkostenformular sein; es zeigt nur den technischen Formularweg.

1.1 Komponenten von ai-assist

Lerninhalt: Wer weiß, wo gepflegt, getestet und nachgeschlagen wird, verliert sich später nicht in den Reitern.

Admin: In der Admin-Oberfläche pflegen Sie unter anderem Services, Quellen, Fakten, Fragen, Regeln, Tests und Einstellungen.

Bürgerchat: Im Bürgerchat erleben Bürger:innen später die Wirkung dieser Pflege. Dort zeigt sich, ob der Service verständlich gefunden und beantwortet wird und AFS-Formulare ausgefüllt werden können.

Service: Ein Service ist ein fachliches Angebot, zu dem der Chat beraten soll, zum Beispiel der fiktive Heizkostenzuschuss.

Admin-Oberfläche öffnen Bürgerchat öffnen

Schritte:

Öffnen Sie kurz die Admin-Oberfläche. Navigieren Sie durch die Reiter, ohne Anpassungen vorzunehmen, und machen Sie sich ein erstes Bild. Wenn Sie noch keinen Benutzeraccount haben, wenden Sie sich an Ihren aforms-Betreuer.
Öffnen Sie kurz den Bürgerchat. Fragen Sie nach einem der Services, die Sie zuvor im Admin gesehen haben, zum Beispiel: „Ich habe wenig Geld und brauche einen Zuschuss zum Heizen.“

Wer arbeitet wo?

Fachperson Admin Service anlegen, Quellen pflegen, später testen.

Gepflegter Inhalt Service Fachliches Angebot, über das der Chat beraten soll.

Bürger:innen Bürgerchat Fragen stellen, Service finden, Antwort erhalten, Formular ausfüllen.

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Übung Ordnen Sie gedanklich zu: Wo wird gepflegt, wo wird ausprobiert, was ist der Service?

1.2 Kernkonzepte von ai-assist

Lerninhalt: Bevor Sie Quellen eintragen, hilft ein einfacher Überblick: ai-assist arbeitet nicht mit frei erfundenem Wissen, sondern mit Inhalten, die im Admin vorbereitet, geprüft und später getestet werden.

Quelldokumente: Quelldokumente wie z.B. Leistungsbeschreibung, Richtlinie, FAQ oder Formular liefern den fachlichen Rohstoff. Aus ihnen kommen Beträge, Fristen, Voraussetzungen, Unterlagen und Hinweise.

Harvesting: Beim Harvesting liest ai-assist ausgewählte Quellen und macht daraus Vorschläge für strukturierte Service-Inhalte. Das ist ein Arbeitsvorschlag, keine automatische Freigabe.

Prüfung und Freigabe: Fachpersonen prüfen diese Vorschläge im Admin und passen sie bei Bedarf an. Erst wenn die Inhalte fachlich passen, werden sie freigegeben.

Nutzung im Chat: Der Bürgerchat nutzt die freigegebenen Inhalte, um Fragen verständlich zu beantworten. Wenn ein Formular vorgesehen ist, kann der Chat später auch zum passenden Formularweg führen.

Leistungsbeschreibung Richtlinie FAQ

Schritte:

Öffnen Sie die drei Demo-Dokumente oben.
Suchen Sie je ein Beispiel für Betrag, Frist, Voraussetzung und Unterlage.

Wie hängt das zusammen?

Rohstoff Quelldokumente Leistungsbeschreibung, Richtlinie, FAQ und Formular.

Vorschlag Harvesting ai-assist liest Quellen und schlägt Service-Wissen vor.

Freigabe Prüfung und Anpassung Fachpersonen kontrollieren, ergänzen und testen.

Nutzung Nutzung im Chat Der Chat beantwortet Fragen mit freigegebenem Wissen.

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Beachten ai-assist geht davon aus, dass Leistungen durch unterschiedliche Quellen beschrieben sind. Das ist die Voraussetzung für die weiteren Schritte.

1.3 Service als Entwurf anlegen

Lerninhalt: Der Entwurf ist der sichere Arbeitsraum. Hier darf noch etwas fehlen, falsch heißen oder später verbessert werden.

Mini-Vorgriff: Ein Entwurf ist sicher. Er wird erst später aktiv, wenn Quellen, Wissen und Tests passen.

Admin öffnen

Schritte:

Öffnen Sie den Reiter Services.
Legen Sie den Service Heizkostenzuschuss_{ihr_vorname} neu an + (Service-ID ID_Heizkostenzuschuss_{ihr_vorname}, Bezeichnung Heizkostenzuschuss_{ihr_vorname} und Leistungsbeschreibung-URL eintragen).
Ordnen Sie die automatisch vorhandene Sammlung Schulung zu.
Stellen Sie den Status auf nicht aktiv und speichern Sie den Service.

Status kurz erklärt

aktiv fachlich freigegeben und im Chat nutzbar.

nicht aktiv gespeichert, aber noch nicht für den Chat freigegeben.

neu neu angelegt und noch nicht fachlich entschieden.

Ergebnis: Der Service ist sichtbar gespeichert, aber noch nicht für den Chat freigegeben.

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Übung Legen Sie den Service als Entwurf an.

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Beachten Noch nicht aktivieren. Dieses Modul baut nur das Grundgerüst.

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Spielwiese Die Services in der Sammlung Schulung stehen nur im Reiter Testen des Admin zur Verfügung. Der (Bürger-)chat ignoriert diese Services.

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Persönliches Kennzeichen Ersetzen Sie {ihr_vorname} durch Ihren Vornamen in Kleinbuchstaben, zum Beispiel _maria. Screenshots können Musterwerte zeigen.

1.4 Erstes Harvesting

Lerninhalt: Nachdem die Leistungsbeschreibung am Service steht, kann ai-assist daraus erste Vorschläge erzeugen. So sehen Sie früh, wie aus einer Quelle nützliche Service-Texte entstehen.

Harvesting: Harvesting bedeutet: ai-assist liest eine ausgewählte Quelle und bereitet daraus Vorschläge für bestimmte Felder vor. Diese Vorschläge sind eine Arbeitshilfe und müssen fachlich geprüft werden.

Mini-Vorgriff: Die Leistungsbeschreibung ist die zentrale Quelle, aber nicht die einzige. Später lernen Sie, wie Sie weitere Quellen angeben können.

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Prompts Für Harvesting gibt es Datenanalyse-Prompts. Sie beschreiben, was ai-assist aus einer Quelle vorbereiten soll. Diese Prompts sehen wir uns später genauer an.

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Übung Harvesten Sie erste Vorschläge für kurze Beschreibung, lange Beschreibung und Schlüsselwörter. Führen Sie Anpassungen durch und speichern Sie diese.

Admin öffnen

Schritte:

Öffnen Sie Ihren Service Heizkostenzuschuss_{ihr_vorname} im Reiter Services.
Prüfen Sie, ob die Leistungsbeschreibung-URL eingetragen ist.
Nutzen Sie für die nächsten Schritte den Button KI→.
Starten Sie das Harvesting für kurze Beschreibung.
Starten Sie das Harvesting für lange Beschreibung.
Starten Sie das Harvesting für Schlüsselwörter.
Führen Sie nötige Anpassungen durch und speichern Sie diese.

Ergebnis: Der Service hat erste vorgeschlagene Texte und Schlüsselwörter aus der Leistungsbeschreibung. Noch ist das kein Freigabeschritt, sondern eine fachlich zu prüfende Vorbereitung.

1.5 Weitere Quellen ergänzen

Lerninhalt: In echten Services steht selten alles an einer Stelle. Die Leistungsbeschreibung ist die Hauptquelle, kann aber selbst auf weitere Quellen verweisen, zum Beispiel auf eine FAQ. Diese Verweise werden im Bereich Weitere Quellen geprüft und nur dann für die Aggregation ausgewertet, wenn sie mit auswerten gekennzeichnet sind.

Quellenarten kurz gesagt:

URL: eine erreichbare Online-Quelle.
Datei-Upload: eine hochgeladene lokale Datei, im Format PDF oder HTML.

Quellentypen kurz gesagt:

INFO: fachliche Zusatzinformation.
FORM: PDF-Formulare mit Zusatzinformation.
AFS: AFS-Formular, keine Quelle für Zusatzinfos.

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Übung Finden Sie die FAQ-Liste mittels Harvesting und laden Sie die Richtlinie als weitere Quelle hoch. Setzen Sie beide Quellen aktiv und zum Auswerten.

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Merksatz aktiv und auswerten sind nicht dasselbe. aktiv: Die Quelle wird später im Chat als Link angezeigt. auswerten: Die Quelle wird für die aggregierte Quellinformation verwendet.

Admin öffnen Download Richtlinie (als PDF)

Schritte:

Öffnen Sie im Service den Bereich Weitere Quellen.
Nutzen Sie dort KI→, um weitere Quellen aus der Leistungsbeschreibung lesen zu lassen.
Prüfen Sie den vorgeschlagenen Verweis auf die FAQ.
Stellen Sie für die FAQ den Quellentyp INFO ein (falls nicht bereits vorhanden).
Laden Sie die Richtlinie über Download Richtlinie (als PDF) herunter und fügen Sie sie als Upload-Dokument mit Quellenart Datei-Upload und Quellentyp INFO hinzu (Beispiel).
Setzen Sie beide Quellen auf aktiv und auswerten.

Beachten: aktiv heißt sichtbar nutzbar. auswerten heißt: Die KI darf den Inhalt für die Aggregation lesen.

Ergebnis: Der Service hat mehrere Quellen, und Sie wissen, welche davon in die spätere Zusammenfassung einfließen sollen.

1.6 Aggregation erstellen

Lerninhalt: Die Aggregation macht aus mehreren Quellen eine gemeinsame Arbeitsgrundlage: die aggregierte Quellinformation, kurz aggQuelle. Die Harvesting-Prompts zur Datenanalyse arbeiten auf dieser aggQuelle.

Mini-Vorgriff: Eine aggQuelle kann editiert und gesperrt werden. Sie wird veraltet, wenn weitere Quellen hinzugefügt oder gelöscht werden. Wenn Quellen einander widersprechen, hilft das Konfliktmanagement. Das behandeln wir im nächsten Schritt.

Admin öffnen

Schritte:

Starten Sie die Aggregation für Ihren Service Heizkostenzuschuss_{ihr_vorname}.
Überspringen Sie die Konflikte und lassen Sie sie offen. Konfliktmanagement behandeln wir im nächsten Slide.
Beachten Sie die Angaben zu Aktualität, Datum der Aggregation, Quellen und Konflikten.
Öffnen Sie mit die aggQuelle. Sie sehen eine zusammengeführte Quellinformation.

Ergebnis: Sie haben eine zusammengeführte Quellinformation.

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Übung Erstellen Sie die aggQuelle neu, überspringen Sie Konflikte und öffnen Sie den Editor.

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Beachten Alle Datenanalyse-Harvesting-Prompts ausser Weitere Quellen arbeiten mit der aggQuelle. Ist sie nicht vorhanden, wird sie erstellt. Ist sie veraltet, wird gefragt, ob sie aktualisiert werden soll.

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Fallstrick KI-Ergebnisse nie ungeprüft als Wahrheit übernehmen.

1.7 Konflikte bereinigen

Lerninhalt: Ein Service darf nicht zwei verschiedene Antworten auf dieselbe Frage geben. Konflikte, zum Beispiel aus verschiedenen Quellen, müssen deshalb sichtbar und entscheidbar werden.

Admin öffnen

Schritte:

Öffnen Sie die Konfliktbearbeitung durch Klick auf das rote K im Bereich der aggQuelle.
Entscheiden Sie die Konflikte.

Ergebnis: Sie haben eine Service-Grundkonfiguration mit aggregierter Quellinformation und ohne Konflikte erstellt.

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Übung Schaffen Sie die Konflikte aus der Welt ;-)

1.8 Noch nicht freischalten

Lerninhalt: Freischalten bedeutet: Der Chat darf die Inhalte produktiv verwenden. Dafür ist ein reines Quellen-Grundgerüst noch zu wenig.

Mini-Vorgriff: Freischalten ist eine fachliche Verantwortung. Vorher fehlen noch Fakten, Fragen, Regeln, Glossar und Tests.

Kurze und lange Beschreibung: werden angezeigt, um den Service zu beschreiben.

Schlüsselwörter: werden mittels Fuzzy-Logic verwendet, um einen Service zu einer Benutzeranfrage zu matchen.

Beachten: In Modul 2 wird aus den Quellen Schritt für Schritt nutzbares Chat-Wissen.

Ergebnis: Sie treffen bewusst die richtige Zwischenentscheidung: vorbereitet, aber noch nicht aktiv.

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Übung Kontrollieren Sie die KI-generierten Einträge Kurze Beschreibung, Lange Beschreibung und Schlüsselwörter, ob diese plausibel sind.

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Achtung! Service nicht aktivieren, bevor Sie Modul 2 abgeschlossen haben.